クラスターをグループ化する
2016年に開始された継続的な調査では、テック業界の職場におけるメンタルヘルスへの態度を測定し、テックワーカーの間でメンタルヘルスの問題がどの程度見られるかを調べています。これはテック業界の参加者を対象としたオンライン調査です。
データセットmh_surveyには、回答者のgender、居住している米国の州US_state_live、そして雇用主を通じてメンタルヘルスの治療を受けたかどうかsought_treatmentが含まれます。
pandasとmatplotlib.pylotは、それぞれpdとpltとして読み込まれています。
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶアンケートデータ分析
演習の手順
- 母集団を
US_state_liveでクラスターに分け、回答者数を集計します。 US_state_liveごとの回答者数を棒グラフで可視化します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Group population into clusters and calculate respondents
groups = mh_survey.____(____)[____].____.reset_index()
groups.columns = ['US_state_live','count']
# Plot a bar graph of number of respondents by US_state_live
groups.____.____(____,y='count')
plt.show()