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公正な勝負

若年成人向けのスポーツ大会を開催したいと考えています。ただし、参加者の能力が近いことを確認し、勝者が公正に勝てるようにしたいです。そこで、young_people という若年成人の調査を実施し、回答者の Gender、Age、Height、Weight を尋ねました。

この演習では、Age 列の外れ値を見つけます。

pandas と scipy.stats はそれぞれ pd と stats として読み込まれています。

この演習はコースの一部です

Pythonで学ぶアンケートデータ分析

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演習の手順

  • Age 列のzスコアを求めてください。
  • この調査で、Age_zscore を使って外れ値を特定してください。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# z-score of `Age` column
young_people['Age_zscore'] = ____.____(young_people.____)

# Outliers in `Age_zscore`
age_outliers = young_people[
  (young_people.____ >= ____)
  |(young_people.____ <= ____)
]
print(age_outliers)
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