記述統計
若年層のBMIを追跡するための重要な健康データを得る目的で、保健当局は1999年12月31日時点で14〜20歳の若者を全国代表サンプルとして抽出し、若者向けの調査を実施しました。データセットには、年齢 Age、身長（インチ） Height_in、体重（ポンド） Weight_lbs、性別 Gender、そして「自分の体重をどのように表現しますか？」という質問に対する自己申告の選択式回答 describe_weight が含まれます。
調査のクリーンデータは youth_survey_clean として読み込まれています。この演習では、Python を使ってデータセットを記述します。
pandas と NumPy はそれぞれ pd と np として読み込まれています。
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶアンケートデータ分析
演習の手順
- 調査データセットの非数値列に対して記述統計量を生成してください。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Generate descriptive statistics on the non-numerical columns
print(____.____(____ = ____))