Generare una descrizione prodotto
Immagina di scrivere un testo di marketing per le cuffie SonicPro. Il tuo obiettivo è generare una descrizione prodotto persuasiva usando DeepSeek.
Metti alla prova come diverse tecniche di prompting, lunghezze della risposta e impostazioni di temperatura influenzano il risultato. Poiché temperature ha effetto solo quando il reasoning è disattivato, in questo esercizio lo disattiverai tramite extra_body.
Questo esercizio fa parte del corso
Lavorare con DeepSeek in Python
Istruzioni dell'esercizio
- Crea un prompt dettagliato per generare una descrizione prodotto delle cuffie SonicPro, includendo:
- Cancellazione attiva del rumore (ANC)
- Autonomia di 40 ore
- Design pieghevole
- Disattiva il reasoning passando
extra_body={"thinking": {"type": "disabled"}}. - Fai esperimenti con
max_tokensetemperatureper vedere come influenzano il risultato.
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
client = OpenAI(api_key="", base_url="https://api.together.xyz/v1")
# Create a detailed prompt
prompt = """
____
"""
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro",
# Disable reasoning so temperature takes effect
extra_body=____,
messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
# Experiment with max_tokens and temperature settings
max_tokens=____,
temperature=____
)
print(response.choices[0].message.content)