Regolare lo sforzo di ragionamento
Per impostazione predefinita, V4-Pro ragiona con sforzo "high". Se ti serve che spinga di più su un problema particolarmente difficile, imposta reasoning_effort="max" e il modello dedicherà più tempo a svolgere i passaggi.
In questo esercizio invierai lo stesso math_problem dell'esercizio precedente — questa volta con reasoning_effort="max" — e confronterai come è strutturata la risposta.
Questo esercizio fa parte del corso
Lavorare con DeepSeek in Python
Istruzioni dell'esercizio
- Crea una richiesta per inviare
math_problema"deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro". - Imposta
reasoning_effortsu"max"per aumentare l'intensità del ragionamento.
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
client = OpenAI(api_key="", base_url="https://api.together.xyz/v1")
# Crank up the reasoning effort
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-ai/____",
reasoning_effort=____,
max_tokens=600,
messages=[
{"role": "user",
"content": math_problem}]
)
print(response.choices[0].message.content)