Usare i messaggi di sistema
I modelli di chat supportano tre diversi ruoli dei messaggi:
- System: controlla il comportamento dell'assistente
- User: istruisce l'assistente
- Assistant: risponde all'istruzione dell'utente
In questo esercizio inizierai a progettare un sistema di AI per aiutare le persone a imparare nuove competenze, usando un messaggio di sistema per impostare un comportamento appropriato del modello.
Questo esercizio fa parte del corso
Lavorare con DeepSeek in Python
Istruzioni dell'esercizio
- Crea una richiesta usando sia messaggi system che user per creare un piano di studio per imparare a parlare olandese.
- Estrai e stampa la risposta testuale dell'assistente.
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
client = OpenAI(api_key="", base_url="https://api.together.xyz/v1")
# Create a request to the chat model
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-ai/DeepSeek-V3",
max_tokens=150,
messages=[
{"role": ____,
"content": "You are a study planning assistant that creates plans for learning new skills. Only return the structured plan."},
{"____": "____",
"____": "I want to learn to speak Dutch."}
]
)
# Extract the assistant's text response
print(response.choices[0].____.____)