Far ragionare i modelli
È il momento di passare dai modelli di chat ai modelli di reasoning! Sono perfetti per compiti che richiedono ragionamento più profondo, come analisi dei dati, debug del codice, matematica o ricerca.
In questo esercizio userai i modelli di reasoning per risolvere un tipico problema di matematica come quelli proposti agli studenti delle scuole superiori.
> math_problem
Calculate the area of a house in m^2 comprised of two rooms of sizes 3mx2m and 4mx5m.
Questo esercizio fa parte del corso
Lavorare con DeepSeek in Python
Istruzioni dell'esercizio
- Crea una richiesta per inviare il prompt
math_problemal modello"deepseek-ai/DeepSeek-R1"tramite l'endpoint Chat Completions.
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
client = OpenAI(api_key="", base_url="https://api.together.xyz/v1")
# Create a request to the chat model
response = client.chat.completions.____(
model="deepseek-ai/____",
max_tokens=400,
messages=[
{"role": "user",
"content": ____}]
)
print(response.choices[0].message.content)