Harness the power of AI with DeepSeek's V3 chat and R1 reasoning models by creating requests to Together.ai's API with just a few lines of code!

DeepSeek in Python

Your first DeepSeek request!

Making requests to DeepSeek models

Building a DeepSeek request

Specifying a DeepSeek model

Digging into the response

Reasoning models and DeepSeek R1

Getting models to think

Extracting the model’s thoughts

Introduction to DeepSeek

DeepSeek's models have created headlines the world over. In this chapter, you'll generate and refine text, classify content with AI, analyze sentiment, and explore shot prompting to optimize response outputs. Finally, you'll use reasoning models for code debugging and analyzing legal documents.

Summarizing and editing text

Find and replace

Text summarization

Calculating the cost

Text generation

Content generation

Generating a product description

Shot prompting

Zero-shot prompting with reviews

One-shot prompting: will it be enough?

Few-shot prompting: all the examples!

Deep analysis and code generation

Coding with reasoning models

Analyzing legal contracts with reasoning models

Prompting DeepSeek Models

Time to create your very own AI-powered chatbot! You'll learn how to write effective system messages, provide examples in the form of user and assistant messages, and integrate a message history to retain context between prompts. You'll even integrate reasoning models into chatbots to make them even smarter!

Ruoli della chat e messaggi di sistema

Usare i messaggi di sistema

Aggiungere guardrail

Utilizzare il ruolo dell'assistente

Messaggi della chat

Strutturare i messaggi della chat

Aggiungere messaggi dell'assistant

Altri messaggi dell'assistente!

Conversazioni multi-turno con DeepSeek

Creare una cronologia della conversazione

Creare un chatbot con IA

Creare un chatbot per il coding con DeepSeek R1

Rimuovere i pensieri dai risultati

Creare un chatbot di reasoning per il coding

Congratulazioni!

Building Conversations with DeepSeek

Inizia a usare i modelli DeepSeek V3 (chat) e R1 (reasoning) per creare esperienze cliente d’impatto e automatizzare i processi aziendali. In questo corso userai i modelli DeepSeek, tramite l’API di Together.ai, per risolvere un’ampia gamma di casi reali: dalla generazione di contenuti per marketing ed e-commerce, al riassunto delle conversazioni con i clienti per i team di supporto, fino alla creazione di un chatbot che aiuta a programmare in Python. Scopri oggi tutto il clamore intorno a DeepSeek!

<h2>Scopri come usare i modelli di intelligenza artificiale DeepSeek</h2>Da quando ha lanciato i modelli V3 e R1, DeepSeek è diventata leader nel creare modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) open source e super potenti per la comunità dell'intelligenza artificiale. Questi modelli sono stati sviluppati grazie a ricerche all'avanguardia che, a quanto pare, hanno ridotto i costi di formazione fino a 30 volte rispetto a modelli simili leader di mercato all'epoca.<br><br> Per iniziare a sfruttare il valore aziendale dei modelli di OpenAI, dovrai imparare a usare la loro Application Programming Interface (API). In questo corso, imparerai a utilizzare Python per inviare richieste e interagire con i modelli di OpenAI. Scopri perché DeepSeek ha fatto tanto parlare di sé!<br><br> <h2>Risolvi problemi reali con i modelli di intelligenza artificiale</h2> I modelli DeepSeek hanno un sacco di possibili usi. In questo corso li utilizzerai per generare e trasformare contenuti testuali, eseguire l’analisi del sentiment e realizzare categorizzazioni. <h2>Inizia a sviluppare applicazioni basate sull’IA</h2> Man mano che l’IA diventa più accessibile a individui e organizzazioni, aumentano le opportunità di sviluppare funzionalità e automazioni guidate dall’intelligenza artificiale. Attualmente qualsiasi azienda può iniziare a usare l’IA per ottimizzare i suoi processi e offrire esperienze più personalizzate ai clienti. I modelli DeepSeek sono accessibili tramite API, così gli ingegneri e gli sviluppatori di software possono iniziare a integrare l'intelligenza artificiale nelle applicazioni e nei sistemi.

Intermediate Python

Scopri il vero motivo del clamore su DeepSeek! Crea app con i modelli R1 e V3 di DeepSeek.

Lavorare con DeepSeek in Python

Scopri cosa c'è davvero dietro tutto il clamore su DeepSeek! Crea app usando i modelli R1 e V3 di DeepSeek.

{"role": "system",
 "content": "You are a patient and informative teacher."}

{"role": "user",
 "content": "I'm really struggling with a coding problem."}

{"role": "assistant",
 "content": "Don't worry, we'll get you sorted! How can I help?"}

{"role": "user",
 "content": "How do I access dictionary values using their keys?"}

Strutturare i messaggi della chat

Lavorare con DeepSeek in Python

Esercizio pratico interattivo