Riassunto di testo
Uno degli usi più comuni dei modelli DeepSeek è il riassunto di testi. Questo ha un sacco di applicazioni in ambito business, ad esempio trasformare report in one-pager sintetici o in pochi punti elenco, oppure estrarre i prossimi passi e le tempistiche per i diversi stakeholder.
In questo esercizio, riassumerai un brano di testo sugli investimenti finanziari (finance_text) in due punti elenco concisi usando il modello chat di DeepSeek.
Questo esercizio fa parte del corso
Lavorare con DeepSeek in Python
Istruzioni dell'esercizio
- Usa una f-string per inserire
finance_textinprompt. - Crea una richiesta inviando il
promptfornito; usa un massimo di400token.
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
client = OpenAI(api_key="", base_url="https://api.together.xyz/v1")
# Use an f-string to format the prompt
prompt = f"""Summarize the following text into two concise bullet points:
{____}"""
# Create a request to the chat model
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-ai/DeepSeek-V3",
messages=[{"role": "user", "content": ____}],
____
)
print(response.choices[0].message.content)