Creare un chatbot di reasoning per il coding
Mettiamo insieme tutto per costruire un chatbot di reasoning per l'assistenza al coding!
Hai a disposizione due messaggi dell'utente: uno che chiede codice Python per un'attività specifica e un messaggio di follow-up che richiede di scriverlo con una libreria particolare.
V4-Pro effettua reasoning per impostazione predefinita, quindi tutto ciò che devi fare è ciclare sulla conversazione e aggiungere il campo corretto alla cronologia.
Questo esercizio fa parte del corso
Lavorare con DeepSeek in Python
Istruzioni dell'esercizio
- Itera sulle domande dell'utente.
- Invia ogni domanda dell'utente,
q, al modellodeepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash. - Aggiungi la risposta finale dell'assistente (il
.content, non il reasoning) amessagescosì la cronologia della conversazione rimane snella.
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
client = OpenAI(api_key="", base_url="https://api.together.xyz/v1")
messages = []
user_msgs = ["Write some Python code to generate a list of numbers from 1-10.", "Update the code to use the NumPy library."]
# Loop over the user questions
for q in ____:
print("User: ", q)
user_dict = {"role": "user", "content": q}
messages.append(user_dict)
# Create the API request — V4-Pro reasons by default
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-ai/____",
messages=____,
max_tokens=500
)
# Append only the final answer to the conversation history
assistant_dict = {"role": "assistant", "content": response.choices[0].message.____}
messages.append(assistant_dict)
print("Assistant: ", response.choices[0].message.content, "\n")