Calcolare le probabilità

Il data frame where9am contiene dati relativi a 91 giorni (tredici settimane), in cui Brett ha registrato ogni giorno alle 9 del mattino la sua location e se il daytype fosse weekend o giorno feriale.

Usando la formula della probabilità condizionata qui sotto, puoi calcolare la probabilità che Brett stia lavorando in ufficio, sapendo che è un giorno feriale.

$$ P(A|B) = \frac{P(A \text{ and } B)}{P(B)} $$

Calcoli di questo tipo sono alla base del modello di previsione della destinazione con Naive Bayes che svilupperai nei prossimi esercizi.

Questo esercizio fa parte del corso

Apprendimento supervisionato in R: Classificazione

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Istruzioni dell'esercizio

Trova P(office) usando nrow() e subset() per contare le righe nel dataset e salva il risultato come p_A.
Trova P(weekday), usando di nuovo nrow() e subset(), e salva il risultato come p_B.
Usa nrow() e subset() un'ultima volta per trovare P(office and weekday). Salva il risultato come p_AB.
Calcola P(office | weekday) e salva il risultato come p_A_given_B.
Stampa il valore di p_A_given_B.

Esercizio pratico interattivo

Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.

# Compute P(A) 
p_A <- ___

# Compute P(B)
p_B <- ___

# Compute the observed P(A and B)
p_AB <- ___

# Compute P(A | B) and print its value
p_A_given_B <- ___
___

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