Esaminare le probabilità "grezze"
Il pacchetto naivebayes offre diversi modi per sbirciare dentro un modello Naive Bayes.
Digitando il nome dell'oggetto modello ottieni le probabilità a priori (globali) e le probabilità condizionate di ciascun predittore del modello. Volendo, potresti usarle per calcolare a mano le probabilità a posteriori (predette).
In alternativa, R calcola per te le probabilità a posteriori se passi il parametro type = "prob" alla funzione predict().
Usando questi metodi, esamina come varia di giorno in giorno la probabilità, prevista dal modello, della posizione delle 9:00. Il modello locmodel che hai stimato nell'esercizio precedente è a tua disposizione, e il pacchetto naivebayes è già stato caricato.
Questo esercizio fa parte del corso
Apprendimento supervisionato in R: Classificazione
Istruzioni dell'esercizio
- Stampa in console l'oggetto
locmodelper vedere le probabilità a priori e condizionate calcolate. - Usa la funzione
predict()in modo analogo all'esercizio precedente, ma contype = "prob"per visualizzare le probabilità previste per giovedì alle 9:00. - Confrontale con le probabilità previste per sabato alle 9:00.
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Examine the location prediction model
# Obtain the predicted probabilities for Thursday at 9am
predict(___, ___ , type = ___)
# Obtain the predicted probabilities for Saturday at 9am