Prepararsi a circostanze impreviste
Durante le 13 settimane in cui Brett ha tracciato la sua posizione, non è mai andato in ufficio durante il weekend. Di conseguenza, la probabilità congiunta P(office and weekend) = 0.
Esplora come questo influisce sulla probabilità predetta che Brett possa andare al lavoro nel weekend in futuro. Inoltre, puoi vedere come l'uso della correzione di Laplace consenta una piccola probabilità per questo tipo di circostanze impreviste.
Hai a disposizione il modello locmodel, insieme al data frame weekend_afternoon. Anche il pacchetto naivebayes è stato già caricato.
Questo esercizio fa parte del corso
Apprendimento supervisionato in R: Classificazione
Istruzioni dell'esercizio
- Usa
locmodelper ottenere le probabilità predette per un pomeriggio del weekend usando la funzionepredict(). Ricorda di impostare l'argomentotype. - Crea un nuovo modello Naive Bayes con il parametro di smoothing di Laplace impostato a
1. Puoi farlo impostando l'argomentolaplacenella chiamata anaive_bayes(). Salvalo comelocmodel2. - Verifica come si confrontano le nuove probabilità predette usando la funzione
predict()sul nuovo modello.
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Observe the predicted probabilities for a weekend afternoon
# Build a new model using the Laplace correction
locmodel2 <- ___
# Observe the new predicted probabilities for a weekend afternoon