Codifica delle variabili categoriche

A volte un insieme di dati contiene valori numerici che rappresentano una variabile categorica.

Nel dataset donors, wealth_rating usa numeri per indicare il livello di ricchezza del donatore:

0 = Sconosciuto
1 = Basso
2 = Medio
3 = Alto

Questo esercizio mostra come preparare questo tipo di variabile categorica ed esamina il suo impatto su un modello di regressione logistica. Il data frame donors è a tua disposizione.

Questo esercizio fa parte del corso

Apprendimento supervisionato in R: Classificazione

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Istruzioni dell'esercizio

Crea un fattore wealth_levels a partire dal numerico wealth_rating con le etichette indicate, passando a factor() la colonna da convertire, i singoli livelli e le etichette.
Usa relevel() per cambiare la categoria di riferimento in Medium. Il primo argomento deve essere la tua nuova colonna factor.
Crea un modello di regressione logistica usando la colonna wealth_levels per prevedere donated e visualizza il risultato con summary().

Esercizio pratico interattivo

Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.

# Convert the wealth rating to a factor
donors$wealth_levels <- ___(___, levels = ___, labels = ___)

# Use relevel() to change reference category
donors$wealth_levels <- ___(___, ref = ___)

# See how our factor coding impacts the model
summary(___)

Modifica ed esegui il codice