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Correggi il modello Heywood manifesto

Per correggere l'errore dell'ultimo modello, possiamo usare la funzione var() per calcolare la varianza della variabile manifesta stimata come negativa. Aggiungi una nuova riga al codice di specifica del modello che imposta la varianza della variabile manifesta e rianalizza il modello per verificare se il nuovo questionario di adozione può adattarsi a un modello a due fattori. Dovresti notare che, dopo aver fissato la varianza della variabile manifesta problematica, il modello non produce più errori.

Questo esercizio fa parte del corso

Modeli di equazioni strutturali con lavaan in R

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esercizio interattivo pratico

Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.

# Summarize the model to view the negative variances
summary(adopt.fit, standardized = TRUE, fit.measures = TRUE, ___)
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