Analizza un caso di Heywood latente
Un canile locale ha progettato un sondaggio per misurare l'impatto del loro programma Adopt Me. Chi ha visionato i cani ha valutato la foto di ciascun cane, la storia di background e altre caratteristiche per indicare la "adottabilità" di ogni animale.
I dati adoptsurvey contengono i sei item valutati: pictures, background, loveskids che misurano una variabile latente di "good story", mentre energy, wagstail, playful misurano una variabile latente "in person". Costruirai un modello a due fattori del loro sondaggio ed esaminerai la presenza di casi di Heywood. La libreria lavaan è già stata caricata per te.
Questo esercizio fa parte del corso
Modeli di equazioni strutturali con lavaan in R
Istruzioni dell'esercizio
- La variabile latente
goodstoryè misurata dapictures,backgroundeloveskids. - La variabile latente
inpersonè misurata daenergy,wagstaileplayful. - Analizza il modello a due fattori con la funzione
cfa().
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
# Look at the data
head(adoptsurvey)
# Build the model
adopt.model <- 'goodstory ___
inperson ___'
# Analyze the model
adopt.fit <- cfa(model = ___, data = ___)