Seleziona indici di adattamento specifici
Puoi anche confrontare i modelli usando gli indici di adattamento AIC o ECVI, invece della funzione anova(). Questi indici sono molto utili se i tuoi modelli includono variabili manifeste diverse. Quando confronti insiemi di valori AIC o ECVI, il modello migliore è quello con l'indice di adattamento più piccolo. I modelli salvati dall'esercizio precedente sono già stati caricati per te.
Questo esercizio fa parte del corso
Modeli di equazioni strutturali con lavaan in R
Istruzioni dell'esercizio
- Usa
fitmeasures()per calcolare gli indici di adattamento per ciascun modello separatamente. - Seleziona solo gli indici di adattamento
aicedecviper ridurre l'output.
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
# Analyze the original model
epi.fit <- cfa(model = epi.model, data = epi)
# Find the fit indices for the original model
# Analyze the updated model
epi.fit1 <- cfa(model = epi.model1, data = epi)
# Find the fit indices for the updated model