Aggiorna il modello
L'attuale modello del WAIS-III ha indicato un caso di Heywood tra organizzazione percettiva e velocità di elaborazione. Per risolvere un insieme di variabili latenti altamente correlate, dovresti combinare queste due variabili in un'unica variabile latente. Crea quindi una variabile performance che unisca le variabili manifeste delle variabili latenti perceptorg e processing.
I dati sono già stati caricati e si chiamano IQdata. Puoi visualizzarli con head(IQdata).
Questo esercizio fa parte del corso
Modeli di equazioni strutturali con lavaan in R
Istruzioni dell'esercizio
- Modifica il modello a quattro fattori per includere una variabile
performancemisurata dapiccomp,block,matrixreason,digsymesymbolsearch. - Usa la funzione
cfa()per analizzare il modello e verificare la presenza di eventuali nuovi errori. - Riassumi il modello per valutarne l'aderenza ai dati, includendo la soluzione standardizzata e gli indici di bontà di adattamento.
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
# Edit the original model
wais.model <- 'verbalcomp =~ vocab + simil + inform + compreh
workingmemory =~ arith + digspan + lnseq
perceptorg =~ piccomp + block + matrixreason
processing =~ digsym + symbolsearch'
# Analyze the model and include the model and data argument
wais.fit <- cfa(___)
# Summarize the model
summary(___)