Crea un modello a quattro fattori
La scala WAIS-III del QI propone una struttura a quattro fattori: comprensione verbale, memoria di lavoro, organizzazione percettiva e velocità di elaborazione. Analizza questa struttura per verificare se il modello si adatta ai dati e se non ci sono problemi. In questo esercizio, dovresti individuare un caso di Heywood che indica potenziali criticità del modello.
I dati sono già stati caricati e si chiamano IQdata. Puoi visualizzarli con head(IQdata).
Questo esercizio fa parte del corso
Modeli di equazioni strutturali con lavaan in R
Istruzioni dell'esercizio
- L’organizzazione percettiva deve includere
piccomp,blockematrixreason. - La velocità di elaborazione deve includere
digsymesymbolsearch. - Analizza il modello con la funzione
cfa(). - Riassumi il modello con la funzione
summary().
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
# Build a four-factor model
wais.model <- 'verbalcomp =~ vocab + simil + inform + compreh
workingmemory =~ arith + digspan + lnseq
perceptorg =~ ___
processing =~ ___'
# Analyze the model and include the data argument
wais.fit <- cfa(___)
# Summarize the model with fit.measures and standardized loadings
summary(___)