Analizza un caso Heywood manifesto
Dopo aver ricevuto il tuo report, il gruppo adozioni ha ricreato il questionario per misurare due fattori: quanto siano efficaci i loro post di storie online in goodstory e quanto conti un'interazione inperson. I nuovi dati sono caricati in adoptsurvey. In questo esercizio, cercherai un caso Heywood su una delle variabili manifeste, invece che sulla variabile latente.
Questo esercizio fa parte del corso
Modeli di equazioni strutturali con lavaan in R
Istruzioni dell'esercizio
- Analizza i dati aggiornati
adoptsurveyper il modello a due fattoriadopt.modelcon la funzionecfa(). - Fai attenzione agli avvisi dopo l'esecuzione di
cfa(). - Usa la funzione
summary()per capire quale variabile manifesta è problematica.
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
# Build the model
adopt.model <- 'goodstory =~ pictures + background + loveskids
inperson =~ energy + wagstail + playful'
# Analyze the model and include the data argument
adopt.fit <- cfa(___)
# Summarize the model to view the negative variances