Correggi il modello con df pari a zero

L’identificazione è un elemento fondamentale nei modelli SEM e dovresti avere almeno un grado di libertà per qualsiasi modello. Usando il text.model dell’esercizio precedente, aggiorna il modello per creare un grado di libertà.

Dovresti etichettare due dei coefficienti di percorso con a per renderli uguali tra loro. lavaan e il dataset HolzingerSwineford1939 sono già stati caricati per te.

Questo esercizio fa parte del corso

Modeli di equazioni strutturali con lavaan in R

Visualizza corso

Istruzioni dell'esercizio

Aggiorna text.model in modo che i percorsi x5 e x6 siano entrambi impostati su a.
Analizza il modello con la funzione cfa().
Visualizza il modello aggiornato con la funzione summary().

esercizio interattivo pratico

Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.

# Update the model specification by setting two paths to the label a
text.model <- 'text =~ x4 + x5 + x6'

# Analyze the model
text.fit <- cfa(model = ___, data = HolzingerSwineford1939)

# Summarize the model
summary(___, standardized = TRUE, fit.measures = TRUE)

Modifica ed esegui il codice