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Statistiche riassuntive su diversi tipi di campione

Ora che hai tre tipi di campione (semplice, stratificato, a cluster), puoi confrontare le stime puntuali di ciascun campione con il parametro della popolazione. In altre parole, puoi calcolare la stessa statistica riassuntiva su ogni campione e vedere come si confronta con la statistica della popolazione.

Qui vedremo come la soddisfazione verso l’azienda influisce sul fatto che un dipendente lasci o meno l’azienda. Calcolerai cioè la proporzione di dipendenti che hanno lasciato l’azienda (con Attrition uguale a "Yes"), per ciascun valore di RelationshipSatisfaction.

Sono disponibili attrition_pop, attrition_srs, attrition_strat e attrition_clust; dplyr è caricato.

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Campionamento in R

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Esercizio pratico interattivo

Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.

# Use the whole population dataset 
mean_attrition_pop <- ___ %>% 
  # Group by relationship satisfaction level
  ___ %>% 
  # Calculate the proportion of employee attrition
  ___

# See the result
mean_attrition_pop
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