Vantaggi del clustering
Il campionamento per cluster è una tecnica di campionamento a due fasi strettamente correlata al campionamento stratificato. Per prima cosa, selezioni in modo casuale quali sottogruppi includere nel campione; poi, per ciascun sottogruppo, campioni casualmente le righe all'interno di quel gruppo.
In quale delle seguenti situazioni il campionamento per cluster sarebbe preferibile al campionamento stratificato?
Questo esercizio fa parte del corso
Campionamento in R
Esercizio pratico interattivo
Passa dalla teoria alla pratica con uno dei nostri esercizi interattivi
Inizia esercizio