Vantaggi del clustering
Il campionamento per cluster è una tecnica di campionamento a due fasi strettamente correlata al campionamento stratificato. Per prima cosa, selezioni in modo casuale quali sottogruppi includere nel campione; poi, per ciascun sottogruppo, campioni casualmente le righe all'interno di quel gruppo.
In quale delle seguenti situazioni il campionamento per cluster sarebbe preferibile al campionamento stratificato?
Questo esercizio fa parte del corso
Campionamento in R
esercizio interattivo pratico
Trasforma la teoria in pratica con uno dei nostri esercizi interattivi
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