IniziaInizia gratis

I risultati del campione sono generalizzabili?

Hai appena visto come il convenience sampling — raccogliere dati con il metodo più semplice — possa produrre campioni non rappresentativi dell’intera popolazione. In altre parole, significa che i risultati ottenuti dal campione non sono generalizzabili all’intera popolazione. Visualizzare le distribuzioni della popolazione e del campione può aiutarti a capire se il campione è o meno rappresentativo della popolazione.

Il dataset di Spotify contiene una colonna chiamata acousticness, una misura di confidenza da zero a uno che indica se il brano è acustico, cioè creato con strumenti non amplificati. Qui esaminerai l’acousticness nell’intera popolazione di brani e in un campione di quei brani.

spotify_population e spotify_mysterious_sample sono disponibili; dplyr e ggplot2 sono caricati.

Questo esercizio fa parte del corso

Campionamento in R

Visualizza il corso

Esercizio pratico interattivo

Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.

# Visualize the distribution of acousticness as a histogram with a binwidth of 0.01
___
Modifica ed esegui il codice