Medie di popolazione e della distribuzione campionaria
Una delle caratteristiche più utili delle distribuzioni campionarie è che puoi quantificarle. In particolare, puoi calcolare statistiche descrittive su di esse. Qui esamineremo la relazione tra la media della distribuzione campionaria e il parametro di popolazione che il campionamento vuole stimare.
Sono fornite tre distribuzioni campionarie. In ciascun caso, l'insieme di dati sull'attrition dei dipendenti è stato campionato con campionamento casuale semplice, quindi è stata calcolata la media dell'attrition. Questo è stato ripetuto 1000 volte per ottenere una distribuzione campionaria delle medie di attrition. Una distribuzione ha usato una dimensione del campione pari a 5 per ogni replica, una 50 e una 500.
attrition_pop, sampling_distribution_5, sampling_distribution_50 e sampling_distribution_500 sono disponibili; dplyr è caricato.
Questo esercizio fa parte del corso
Campionamento in R
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Calculate the mean across replicates of the mean attritions in sampling_distribution_5
mean_of_means_5 <- sampling_distribution_5 %>%
___
# Do the same for sampling_distribution_50
mean_of_means_50 <- ___
# ... and for sampling_distribution_500
mean_of_means_500 <- ___
# See the results
mean_of_means_5
mean_of_means_50
mean_of_means_500