Calcolare gli errori relativi
La dimensione del campione che prelevi influisce su quanto accuratamente le stime puntuali riflettono il corrispondente parametro di popolazione. Ad esempio, quando calcoli una media campionaria, vuoi che sia vicina alla media della popolazione. Tuttavia, se il campione è troppo piccolo, potresti non riuscirci.
La metrica più comune per valutare l'accuratezza è l’errore relativo. È la differenza assoluta tra il parametro di popolazione e la stima puntuale, il tutto diviso per il parametro di popolazione. A volte è espresso come percentuale.
Sono disponibili attrition_pop e mean_attrition_pop; dplyr è caricato.
Questo esercizio fa parte del corso
Campionamento in R
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Generate a simple random sample of 10 rows
attrition_srs10 <- ___
# Calculate the proportion of employee attrition in the sample
mean_attrition_srs10 <- ___
# Calculate the relative error percentage
rel_error_pct10 <- ___
# See the result
rel_error_pct10