Distribuzione campionaria approssimata
Calcolare esattamente la distribuzione campionaria è possibile solo in situazioni molto semplici. Con cinque dadi a otto facce, il numero di possibili lanci è 8 ^ 5, cioè oltre trentamila. Quando l'insieme di dati è più complesso, ad esempio se una variabile ha centinaia o migliaia di categorie, il numero di possibili esiti diventa troppo difficile da calcolare esattamente.
In questi casi, puoi calcolare una distribuzione campionaria approssimata simulando la distribuzione campionaria esatta. In pratica, ripeti una procedura molte volte per simulare sia il processo di campionamento sia il calcolo della statistica campionaria.
tibble e ggplot2 sono già caricati.
Questo esercizio fa parte del corso
Campionamento in R
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Sample one to eight, five times, with replacement
five_rolls <- ___
# Calculate the mean of five_rolls
___