Confronta le deviazioni standard di campionamento e bootstrap
Così come hai visto come la distribuzione campionaria e la distribuzione bootstrap possano essere usate per stimare la media della popolazione, ora vedrai come possano stimare la variabilità, o più precisamente, la deviazione standard, nella popolazione.
Sono disponibili spotify_population, spotify_sample, sampling_distribution e bootstrap_distribution; dplyr è caricato.
Questo esercizio fa parte del corso
Campionamento in R
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Calculate the true population std dev popularity
pop_sd <- ___
# Calculate the true sample std dev popularity
samp_sd <- ___
# Calculate the sampling dist'n estimate of std dev popularity
samp_distn_sd <- ___
# Calculate the bootstrap dist'n estimate of std dev popularity
boot_distn_sd <- ___
# See the results
c(pop = pop_sd, samp = samp_sd, sam_distn = samp_distn_sd, boot_distn = boot_distn_sd)