In questo capitolo conoscerai le tre componenti di un file Markdown: il codice, il testo e i metadati. Imparerai anche ad aggiungere e modificare ciascuno di questi elementi nei tuoi report, mentre crei i tuoi primi file Markdown. 

Introduzione a R Markdown

Crea il tuo primo file R Markdown

Aggiungere blocchi di codice al tuo file

Aggiungere e formattare il testo

Opzioni

* o **

Formattare il testo

Aggiungere sezioni al tuo report

Inserire link e immagini

L'intestazione YAML

Modificare l'intestazione YAML

Formattare la data

Prime mosse con R Markdown

In questo capitolo userai dplyr per iniziare ad analizzare gli insiemi di dati della World Bank IFC e includere le analisi nel tuo report. Poi creerai visualizzazioni dei dati con ggplot2 e imparerai a modificare come i grafici vengono mostrati nel report compilato. 

Analizzare i dati

Filtrare per un paese specifico

Filtrare per un anno specifico

Riferire ai risultati del codice nel report

Aggiungere grafici

Visualizzare i dati di Investment Annual Summary

Visualizzare tutti i progetti per un paese

Visualizzare tutti i progetti per un paese e un anno

Opzioni del grafico

Impostare le opzioni dei chunk a livello globale

Impostare le opzioni dei chunk localmente

Aggiungere didascalie alle figure

Aggiungere analisi e visualizzazioni

Ora che hai imparato ad aggiungere, etichettare e modificare i code chunk, scoprirai le opzioni dei code chunk. Puoi usarle per decidere se il codice e i risultati devono apparire nel report compilato. Vedrai anche come creare elenchi e tabelle da includere nel tuo report. 

Organizzare il report

Creare un elenco puntato

Creare un elenco numerato

Aggiungere una tabella

Opzioni dei blocchi di codice

Confrontare le opzioni dei chunk di codice

Raggruppare i blocchi nel report knit

Modificare il report usando include ed echo

Avvisi, messaggi ed errori

Escludere i messaggi

Escludere gli avvisi

Migliorare il report

In questo capitolo finale imparerai a personalizzare il tuo report aggiungendo un indice e collegando un file CSS nell’header YAML, per adattare i report ai font e ai colori del tuo brand. Imparerai anche a creare nuovi report in modo efficiente a partire dai tuoi dati usando i parametri, così da evitare di aggiornare manualmente i report esistenti per generarne di nuovi. 

Aggiungere un sommario

Aggiungere l'indice dei contenuti

Specificare intestazioni e numerazione delle sezioni

Aggiungere opzioni dell'indice

Creare un report con un parametro

Aggiungere un parametro al report

Creare un nuovo report usando un parametro

Parametri multipli

Aggiungere più parametri al report

Creare un nuovo report usando più parametri

Personalizzare il report

Personalizzare lo stile del report

Personalizzare l'header e il sommario

Personalizzare titolo, autore e data

Fare riferimento al file CSS

Congratulazioni!

Investment Services Projects

Investment Annual Summary

R Markdown è un linguaggio di formattazione facile da usare che ti permette di far emergere insight dai dati e pubblicare i risultati come PDF, file HTML o app Shiny. In questo corso imparerai a creare e modificare ogni elemento di un file Markdown, inclusi codice, testo e metadati. Analizzerai i dati con dplyr, creerai visualizzazioni con ggplot2 e trasformerai analisi e grafici in report. Farai pratica costruendo report con dati reali dell’International Finance Corporation (IFC), imparando a organizzare i report in modo efficiente con le opzioni dei code chunk, creare elenchi e tabelle e includere un indice. Al termine del corso, avrai le competenze per applicare i font e i colori del tuo brand usando parametri e Cascading Style Sheets (CSS), così da far risaltare i tuoi report.

Introduction to the Tidyverse

R Markdown è un linguaggio semplice per creare report dinamici dal codice R.

Reportistica con R Markdown

R Markdown è un linguaggio di formattazione facile da usare per creare report dinamici dal codice R.

Formattare il testo

Reportistica con R Markdown

esercizio interattivo pratico