Riferire ai risultati del codice nel report
In questo esercizio userai summarize() e brazil_investment_projects_2018 per trovare l'importo totale dell'investimento per tutti i progetti in Brazil nell'anno fiscale 2018. Poi aggiungerai del testo al report per includere l'informazione e fare riferimento ai risultati del codice nel testo, così che l'importo calcolato venga stampato nel testo del report quando fai il knit del file.
Questo esercizio fa parte del corso
Reportistica con R Markdown
Istruzioni dell'esercizio
- Nel chunk di codice
brazil-investment-projects-2018, creabrazil_investment_projects_2018_totalriepilogando i dati filtrati per i progetti in Brazil nell'anno fiscale 2018, per creare una nuova colonna,sum_total_investment, che contenga la somma degli importitotal_investmentper ciascun progetto. - Aggiungi
Brazile2018alla frase alla riga47per descrivere l'informazione calcolata. - Aggiungi un riferimento a
brazil_investment_projects_2018_totalnella frase alla riga47, in modo che l'importo totale dell'investimento per tutti i progetti in Brazil nell'anno fiscale 2018 sia incluso nel report generato con knit.
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
{"investment_report.Rmd":"---\ntitle: \"Investment Report\"\ndate: \"`r format(Sys.time(), '%d %B %Y')`\"\noutput: html_document\n---\n\n```{r data, include = FALSE}\nlibrary(readr)\nlibrary(dplyr)\n\ninvestment_annual_summary <- read_csv(\"https://assets.datacamp.com/production/repositories/5756/datasets/d0251f26117bbcf0ea96ac276555b9003f4f7372/investment_annual_summary.csv\")\ninvestment_services_projects <- read_csv(\"https://assets.datacamp.com/production/repositories/5756/datasets/bcb2e39ecbe521f4b414a21e35f7b8b5c50aec64/investment_services_projects.csv\")\n```\n\n\n## Datasets \n\n### Investment Annual Summary\n\nThe `investment_annual_summary` dataset provides a summary of the dollars in millions provided to each region for each fiscal year, from 2012 to 2018.\n```{r investment-annual-summary}\ninvestment_annual_summary\n```\n\n### Investment Projects in Brazil\n\nThe `investment_services_projects` dataset provides information about each investment project from 2012 to 2018. Information listed includes the project name, company name, sector, project status, and investment amounts.\n```{r brazil-investment-projects}\nbrazil_investment_projects <- investment_services_projects %>%\n filter(country == \"Brazil\") \n```\n\n### Investment Projects in Brazil in 2018\n\n```{r brazil-investment-projects-2018}\nbrazil_investment_projects_2018 <- investment_services_projects %>%\n filter(country == \"Brazil\",\n date_disclosed >= \"2017-07-01\",\n date_disclosed <= \"2018-06-30\") \n\nbrazil_investment_projects_2018\n\nbrazil_investment_projects_2018_total <- brazil_investment_projects_2018 %>%\n ___(sum_total_investment = ___(___, na.rm = ___)) \n```\n\nThe total investment amount for all projects in ___ in the ___ fiscal year was ___ million dollars.\n\n\n"}