Filtrare per un anno specifico
Ora che hai filtrato i dati per i progetti in un determinato paese, puoi restringere ulteriormente i risultati per visualizzare tutti i progetti avvenuti nell'anno fiscale 2018. Ricorda: l'anno fiscale inizia il 1º luglio dell'anno precedente e termina il 30 giugno dell'anno di riferimento.
Questo esercizio fa parte del corso
Reportistica con R Markdown
Istruzioni dell'esercizio
- Nel quarto chunk di codice, crea
brazil_investment_projects_2018filtrando i datiinvestment_services_projectsper i progetti in Brasile condate_disclosednell'anno fiscale 2018, che inizia il 1º luglio 2017 e termina il 30 giugno 2018. - Etichetta il chunk di codice come
brazil-investment-projects-2018. - Aggiungi un'intestazione alla riga
33usando tre cancelleti per etichettare la sezioneInvestment Projects in Brazil in 2018.
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
{"investment_report.Rmd":"---\ntitle: \"Investment Report\"\ndate: \"`r format(Sys.time(), '%d %B %Y')`\"\noutput: html_document\n---\n\n```{r data, include = FALSE}\nlibrary(readr)\nlibrary(dplyr)\n\ninvestment_annual_summary <- read_csv(\"https://assets.datacamp.com/production/repositories/5756/datasets/d0251f26117bbcf0ea96ac276555b9003f4f7372/investment_annual_summary.csv\")\ninvestment_services_projects <- read_csv(\"https://assets.datacamp.com/production/repositories/5756/datasets/bcb2e39ecbe521f4b414a21e35f7b8b5c50aec64/investment_services_projects.csv\")\n```\n\n\n## Datasets \n\n### Investment Annual Summary\n\nThe `investment_annual_summary` dataset provides a summary of the dollars in millions provided to each region for each fiscal year, from 2012 to 2018.\n```{r investment-annual-summary}\ninvestment_annual_summary\n```\n\n### Investment Projects in Brazil\n\nThe `investment_services_projects` dataset provides information about each investment project from 2012 to 2018. Information listed includes the project name, company name, sector, project status, and investment amounts.\n```{r brazil-investment-projects}\nbrazil_investment_projects <- investment_services_projects %>%\n filter(country == \"Brazil\") \n```\n\n\n\n```{r}\nbrazil_investment_projects_2018 <- investment_services_projects %>%\n filter(country == \"Brazil\",\n ___ >= ___,\n ___ <= ___) \n\nbrazil_investment_projects_2018\n```\n\n\n"}