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Filtrare per un paese specifico

In precedenza hai imparato a filtrare i dati per trovare maggiori informazioni sui progetti che si sono svolti in Indonesia. Ora creerai un report che fornisce queste informazioni per un altro paese incluso nei dati investment_services_project. In questo esercizio, inizierai a filtrare i dati per raccogliere informazioni sui progetti che si sono svolti in Brazil.

Questo esercizio fa parte del corso

Reportistica con R Markdown

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Istruzioni dell'esercizio

  • Carica il pacchetto dplyr nel primo chunk di codice alla riga 9, subito dopo il pacchetto readr alla riga 8.
  • Nel terzo chunk di codice, filtra i dati investment_services_projects per determinare quali progetti si sono svolti in Brazil.
  • Salva il risultato come brazil_investment_projects.
  • Etichetta il chunk di codice brazil-investment-projects.

Esercizio pratico interattivo

Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.

{"investment_report.Rmd":"---\ntitle: \"Investment Report\"\ndate: \"`r format(Sys.time(), '%d %B %Y')`\"\noutput: html_document\n---\n\n```{r data, include = FALSE}\nlibrary(readr)\n\n\ninvestment_annual_summary <- read_csv(\"https://assets.datacamp.com/production/repositories/5756/datasets/d0251f26117bbcf0ea96ac276555b9003f4f7372/investment_annual_summary.csv\")\ninvestment_services_projects <- read_csv(\"https://assets.datacamp.com/production/repositories/5756/datasets/bcb2e39ecbe521f4b414a21e35f7b8b5c50aec64/investment_services_projects.csv\")\n```\n\n\n## Datasets \n\n### Investment Annual Summary\n\nThe `investment_annual_summary` dataset provides a summary of the dollars in millions provided to each region for each fiscal year, from 2012 to 2018.\n```{r investment-annual-summary}\ninvestment_annual_summary\n```\n\n### Investment Projects in Brazil\n\nThe `investment_services_projects` dataset provides information about each investment project from 2012 to 2018. Information listed includes the project name, company name, sector, project status, and investment amounts.\n```{r}\n___ <- investment_services_projects %>%\n  ___\n\nbrazil_investment_projects\n```\n\n\n"}
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