Visualizzare i dati di Investment Annual Summary
Ora che hai tutti i dati pronti per il report che stai creando, puoi iniziare a costruire i grafici da includere nel report, così da aiutare chi lo legge a visualizzare le informazioni. Inizia creando un grafico a linee dei dati investment_annual_summary.
Questo esercizio fa parte del corso
Reportistica con R Markdown
Istruzioni dell'esercizio
- Carica il pacchetto
ggplot2nel primo blocco di codice, dopo il pacchettodplyralla riga10. - Nel blocco di codice
investment-annual-summary, crea un grafico a linee usando i datiinvestment_annual_summary. - Metti l'anno fiscale (
fiscal_year) sull'asse x e gli importi degli investimenti (dollars_in_millions) sull'asse y. - Colora il grafico per
region, così nel report finale ogni regione sarà mostrata con un colore diverso nel grafico a linee.
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
{"investment_report.Rmd":"---\ntitle: \"Investment Report\"\ndate: \"`r format(Sys.time(), '%d %B %Y')`\"\noutput: html_document\n---\n\n```{r data, include = FALSE}\nlibrary(readr)\nlibrary(dplyr)\n# Load the ggplot2 package here\n\ninvestment_annual_summary <- read_csv(\"https://assets.datacamp.com/production/repositories/5756/datasets/d0251f26117bbcf0ea96ac276555b9003f4f7372/investment_annual_summary.csv\")\ninvestment_services_projects <- read_csv(\"https://assets.datacamp.com/production/repositories/5756/datasets/bcb2e39ecbe521f4b414a21e35f7b8b5c50aec64/investment_services_projects.csv\")\n```\n\n\n## Datasets \n\n### Investment Annual Summary\n\nThe `investment_annual_summary` dataset provides a summary of the dollars in millions provided to each region for each fiscal year, from 2012 to 2018.\n```{r investment-annual-summary}\nggplot(___, aes(___)) +\n ___ +\n labs(\n title = \"Investment Annual Summary\",\n x = \"Fiscal Year\",\n y = \"Dollars in Millions\"\n )\n```\n\n### Investment Projects in Brazil\n\nThe `investment_services_projects` dataset provides information about each investment project from 2012 to 2018. Information listed includes the project name, company name, sector, project status, and investment amounts.\n```{r brazil-investment-projects}\nbrazil_investment_projects <- investment_services_projects %>%\n filter(country == \"Brazil\") \n```\n\n### Investment Projects in Brazil in 2018\n\n```{r brazil-investment-projects-2018}\nbrazil_investment_projects_2018 <- investment_services_projects %>%\n filter(country == \"Brazil\",\n date_disclosed >= \"2017-07-01\",\n date_disclosed <= \"2018-06-30\")\n```\n\n\n"}