Classificare il comportamento di acquisto
Alleniamo alcuni GAM sui dati csale, che hanno la variabile di esito binaria purchase.
Dopo aver adattato il modello, rispondi alla seguente domanda:
Qual è la probabilità stimata dal modello log_mod che una persona effettui un acquisto avendo i valori medi di tutte le variabili?
Questo esercizio fa parte del corso
Modellazione non lineare con Generalized Additive Models (GAM) in R
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
# Examine the csale data frame
head(csale)
str(csale)
# Fit a logistic model
log_mod <- gam(___, data = csale,
___,
method = "REML")