Prevedere il comportamento d’acquisto e l’incertezza
Il modello di comportamento d’acquisto log_mod2 ti permette di fare previsioni a partire dai dati di credito. In questo esercizio userai un nuovo insieme di dati, new_credit_data, e calcolerai gli esiti previsti e gli intervalli di confidenza.
Il modello (log_mod2) dell’esercizio 3 è disponibile nel tuo workspace.
Questo esercizio fa parte del corso
Modellazione non lineare con Generalized Additive Models (GAM) in R
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
# Calculate predictions and errors
predictions <- ___(log_mod2, newdata = ___,
type = ___, se.fit = ___)
# Inspect the predictions
predictions