Dati sugli incidenti in moto: approccio lineare
In questo primo esercizio, adatterai un modello lineare a un insieme di dati e visualizzerai i risultati
per vedere quanto bene cattura le relazioni nei dati. L’insieme di dati, memorizzato in un data frame chiamato mcycle, contiene misurazioni dell’accelerazione della testa di un manichino da crash test
durante un incidente in moto. Contiene le misure di accelerazione (g) nella colonna accel
e il tempo (millisecondi) nella colonna times.
Questo esercizio fa parte del corso
Modellazione non lineare con Generalized Additive Models (GAM) in R
Istruzioni dell'esercizio
- Usa le funzioni
head()eplot()per esplorare il data frame chiamatomcycle. - Usa la funzione
lm()per adattare un modello ai datimcyclein cui la variabileaccelè una funzione lineare ditimes. - Visualizza l’adattamento del modello usando la chiamata fornita a
termplot().
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
# Examine the mcycle data frame
head(___)
plot(___)
# Fit a linear model
lm_mod <- lm(___, data = mcycle)
# Visualize the model
termplot(lm_mod, partial.resid = TRUE, se = TRUE)