Aggiungere variabili categoriche al modello sulle prestazioni auto
Ora includerai variabili categoriche nel tuo modello. Le categorie sono intrinsecamente lineari, quindi le modellerai come termini lineari.
Questo esercizio fa parte del corso
Modellazione non lineare con Generalized Additive Models (GAM) in R
Istruzioni dell'esercizio
- Adatta un GAM ai dati
mpg, modellandocity.mpgcome somma di funzioni smooth diweight,lengtheprice, e includi anche i termini categoricifuel,driveestyle. - Usa la funzione
plot()fornita per visualizzare il modello.
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
library(mgcv)
# Fit the model
mod_city2 <- gam(city.mpg ~ s(weight) + s(length) + s(price) ___,
data = mpg, method = "REML")
# Plot the model
plot(mod_city2, all.terms = TRUE, pages = 1)