Complessità e smoothing insieme
Il numero di funzioni base e i parametri di smoothing interagiscono per controllare la "serpeggiatura" (wiggliness) di una funzione smooth. Qui vedrai come modificare entrambi insieme influenza il comportamento del modello.
Questo esercizio fa parte del corso
Modellazione non lineare con Generalized Additive Models (GAM) in R
Istruzioni dell'esercizio
- Adatta un modello GAM ai dati
mcycleconaccelcome funzione smooth ditimescon 50 funzioni base e un parametro di smoothing pari a 0.0001. - Visualizza il modello.
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
library(mgcv)
# Fit the GAM
gam_mod_sk <- ___
#Visualize the model
plot(gam_mod_sk, residuals = TRUE, pch = 1)