GAM multivariati delle prestazioni auto

I GAM possono includere più variabili di tipi diversi. Nei prossimi esercizi, lavorerai con il dataset mpg disponibile nel pacchetto gamair per esercitarti a stimare modelli di forme differenti.

Questo esercizio fa parte del corso

Modellazione non lineare con Generalized Additive Models (GAM) in R

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Istruzioni dell'esercizio

Usa le funzioni head() e str() per esaminare l'insieme di dati mpg.
Stima un GAM su questi dati per predire city.mpg come somma di funzioni smooth di weight, length e price.
Usa la funzione plot() fornita per visualizzare il modello.

esercizio interattivo pratico

Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.

library(mgcv)

# Examine the data
___
___

# Fit the model
mod_city <- gam(city.mpg ~ ___, 
                data = mpg, method = "REML")

# Plot the model
plot(mod_city, pages = 1)

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