Visualizzare l’incertezza sulle prestazioni dell’auto

Gli intervalli di confidenza sono un indicatore visivo molto importante della bontà di adattamento del modello. Qui eserciterai come modificare l’aspetto degli intervalli di confidenza e come trasformare la scala dei grafici degli effetti parziali.

Questo esercizio fa parte del corso

Modellazione non lineare con Generalized Additive Models (GAM) in R

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Istruzioni dell'esercizio

Disegna il modello (mod) che usa i dati mpg, tracciando solo l’effetto parziale di weight. Rendi l’intervallo di confidenza ombreggiato e di colore "hotpink".
Crea un altro grafico dell’effetto parziale di weight, questa volta spostando la scala del valore dell’intercetta usando l’argomento shift, e includendo l’incertezza dell’intercetta del modello usando l’argomento seWithMean.

esercizio interattivo pratico

Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.

library(mgcv)
# Fit the model
mod <- gam(hw.mpg ~ s(weight) + s(rpm) + s(price) + comp.ratio, 
           data = mpg, method = "REML")

# Plot the weight effect with colored shading
plot(mod, select = 1, ___)

# Make another plot adding the intercept value and uncertainty
plot(mod, select = 1, ___)

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