Valutazione GDPR

Mentre inizi a esplorare diversi insiemi di dati interni, noti una tabella che potrebbe identificare i clienti senza consenso. Vuoi segnalare questo potenziale rischio GDPR al team legale per assicurarti che l’azienda ne sia a conoscenza e possa correggere il problema.

Quale delle tabelle qui sotto contiene informazioni personali identificabili che costituirebbero un rischio GDPR?

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Cosa fa un marketing analyst? Perché questo ruolo è molto richiesto? In questo capitolo conoscerai i ruoli e le domande di business con cui si confronta un marketing analyst. Dall’impatto sui ricavi agli insight sulle campagne—scoprirai che ai marketer non mancheranno mai problemi da analizzare.

Exercise 1: Fondamenti delle leve di marketing Exercise 2: Attributi delle campagne Exercise 3: Canali e tattiche Exercise 4: Gerarchia delle leve di marketing Exercise 5: Ruoli nel marketing Exercise 6: Partner interni Exercise 7: Partner esterni Exercise 8: Domande di business nel marketing Exercise 9: Ruoli di marketing e domande di business Exercise 10: Ruoli di marketing e KPI

La marketing analytics non è per i deboli di cuore! Tra le numerose fonti di dati e una normativa sulla privacy in continua evoluzione, i marketing analyst devono considerare molti fattori nei report. Se aggiungi la misurazione dell’impatto indiretto del marketing, capirai perché i marketing analyst si sentono a proprio agio con dati imperfetti.

Exercise 1: Fonti di dati di marketing Exercise 2: Dati interni vs. dati degli inserzionisti Exercise 3: Granularità dei canali Exercise 4: Approfondimenti sul targeting del pubblico Exercise 5: Leggi sulla privacy Exercise 6: Valutazione GDPR

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Exercise 7: Tipi di cookie Exercise 8: Impatto indiretto del marketing Exercise 9: Canali Direct vs. Indirect Exercise 10: Confini sfumati dell'impatto dei canali

Ora che conosci meglio il panorama della marketing analytics, vediamo come usarla per valutare le performance delle campagne. Per farlo, approfondirai l’analisi del testo e del sentiment, la segmentazione del pubblico e l’analisi predittiva. Marketer e dirigenti si affidano all’analisi per inviare il messaggio giusto alle persone giuste al momento giusto.

Exercise 1: Analisi del testo Exercise 2: Keyword branded e non branded Exercise 3: Analisi del paid search Exercise 4: Analisi del sentiment Exercise 5: Commenti sui social media Exercise 6: NLP o analisi del sentiment manuale Exercise 7: Segmentazione del pubblico Exercise 8: Opzioni di dati per la segmentazione Exercise 9: Attributi dell'analisi dei cluster Exercise 10: Campagne integrate Exercise 11: Fasi della campagna Exercise 12: Pianificazione di campagne integrate

La grande domanda che ogni marketer si pone è "i miei sforzi di marketing hanno generato profitti?". Per rispondere dovrai considerare: stagionalità, modello di business, obiettivi di campagna e ROI. Soprattutto, sarai responsabile di definire e misurare i KPI per valutare l’efficacia del marketing.

Exercise 1: KPI e metriche Exercise 2: Marketing funnel Exercise 3: KPI vs. metrica di supporto Exercise 4: Previsioni di marketing Exercise 5: Requisiti per le previsioni Exercise 6: Processo di forecasting Exercise 7: Modellazione dell'attribuzione Exercise 8: LTA vs. MTA Exercise 9: Identifica il modello di attribuzione Exercise 10: Modellazione di ricavi e costi Exercise 11: Considerazioni su spesa e ricavi Exercise 12: Calcoli di CAC e LTV Exercise 13: Riepilogo