What does a marketing analyst do? Why is this role in high demand? In this chapter, you’ll learn about roles and business questions that a marketing analyst encounters. From revenue impact to campaign insights—you'll find that marketers will never run out of problems to analyze.

Marketing lever fundamentals

Campaign attributes

Channels and tactics

Lever hierarchy

Marketing roles

Internal partners

External partners

Marketing business questions

Marketing roles and business questions

Marketing roles and KPIs

Marketing Levers and Questions

Marketing analytics is not for the faint of heart! Between numerous data sources and ever-increasing privacy legislation, marketing analysts must consider multiple factors in reporting. Add in measuring the indirect impact of marketing, and you’ll see why marketing analysts get extremely comfortable with imperfect data.

Fonti di dati di marketing

Tipi di dati

Interni

Inserzionista

Dati interni vs. dati degli inserzionisti

Opzioni

Canali offline

Canali online

Granularità dei canali

Approfondimenti geografici sul pubblico

Approfondimenti sul targeting del pubblico

Leggi sulla privacy

Valutazione GDPR

Prima parte

Terza parte

Tutti i cookie

Tipi di cookie

Impatto indiretto del marketing

Direct

Indirect

Canali Direct vs. Indirect

Confini sfumati dell'impatto dei canali

Marketing Data Challenges

Now that you know more about the marketing analytics landscape, let's talk about how you can use it to assess campaign performance. To do this, you’ll dive into text and sentiment analysis, audience segmentation, and predictive analytics. Marketers and executives rely on analytics to send the right message to the right people at the right time.

Text analysis

Branded and non-branded keywords

Paid search analysis

Sentiment analysis

Social media comments

NLP or manual sentiment analysis

Audience segmentation

Segmentation data options

Cluster analysis attributes

Integrated campaigns

Campaign stages

Integrated campaign planning

Marketing Campaign Analysis

The big question every marketer asks is "did my marketing efforts make any money?" To answer that question you'll have to consider: seasonal patterns, business model, campaign goals, and ROI. Most importantly, you’ll be responsible for setting and measuring KPIs to evaluate marketing effectiveness.

KPIs and metrics

Marketing funnel

KPI vs. supporting metric

Marketing forecasting

Forecast requirements

Forecasting process

Attribution modeling

LTA vs. MTA

Identify attribution model

Revenue and cost modeling

Spend and revenue considerations

CAC and LTV calculations

Wrap-up

Marketing ROI

In questo corso no-code scoprirai il ruolo del Marketing Analyst e come utilizza i dati per comprendere meglio i clienti e aiutare le aziende a crescere. Con esercizi pratici imparerai a rispondere a grandi domande come "la mia campagna ha aumentato le vendite sei mesi dopo il lancio?". Lavorerai anche con dati reali per eseguire analisi di marketing essenziali, tra cui la creazione di segmenti di clientela, modelli di risposta del mercato, il calcolo del Customer Lifetime Value (LTV) e molto altro.

<h2>Capire quanto è importante l'analisi dei dati di marketing</h2> <br>
In questo corso senza codice, scoprirai cosa fa un analista di marketing e come usa i dati per capire meglio i clienti e aiutare le aziende a crescere. Con esercizi pratici, imparerai a rispondere a domande importanti come "la mia campagna ha fatto crescere le vendite sei mesi dopo il lancio?"
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<h2>Possibilità di provare con dati reali</h2> <br>

 Lavorerai anche con dati reali per fare analisi di marketing importanti, tipo creare segmenti di clienti, modelli di risposta del mercato, calcolare il valore del ciclo di vita del cliente (LTV) e un sacco di altre cose.

Data Science for Business

Scopri come gli analisti di marketing usano i dati per capire i clienti e far crescere il business.

Marketing Analytics per il business

Dati interni vs. dati degli inserzionisti

Marketing Analytics per il business

Esercizio pratico interattivo