Opzioni di dati per la segmentazione

Il Direttore Marketing ti chiede di rivedere da zero le definizioni dei segmenti di pubblico per il programma marketing complessivo. Vuole considerare dimensioni nei dati demografici, comportamentali e psicografici. Come Marketing Analyst, devi saper valutare facilmente questi diversi tipi di dati perché sono fonti comuni per le regole di segmentazione del pubblico.

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Cosa fa un marketing analyst? Perché questo ruolo è molto richiesto? In questo capitolo conoscerai i ruoli e le domande di business con cui si confronta un marketing analyst. Dall’impatto sui ricavi agli insight sulle campagne—scoprirai che ai marketer non mancheranno mai problemi da analizzare.

Exercise 1: Fondamenti delle leve di marketing Exercise 2: Attributi delle campagne Exercise 3: Canali e tattiche Exercise 4: Gerarchia delle leve di marketing Exercise 5: Ruoli nel marketing Exercise 6: Partner interni Exercise 7: Partner esterni Exercise 8: Domande di business nel marketing Exercise 9: Ruoli di marketing e domande di business Exercise 10: Ruoli di marketing e KPI

La marketing analytics non è per i deboli di cuore! Tra le numerose fonti di dati e una normativa sulla privacy in continua evoluzione, i marketing analyst devono considerare molti fattori nei report. Se aggiungi la misurazione dell’impatto indiretto del marketing, capirai perché i marketing analyst si sentono a proprio agio con dati imperfetti.

Exercise 1: Fonti di dati di marketing Exercise 2: Dati interni vs. dati degli inserzionisti Exercise 3: Granularità dei canali Exercise 4: Approfondimenti sul targeting del pubblico Exercise 5: Leggi sulla privacy Exercise 6: Valutazione GDPR Exercise 7: Tipi di cookie Exercise 8: Impatto indiretto del marketing Exercise 9: Canali Direct vs. Indirect Exercise 10: Confini sfumati dell'impatto dei canali

Ora che conosci meglio il panorama della marketing analytics, vediamo come usarla per valutare le performance delle campagne. Per farlo, approfondirai l’analisi del testo e del sentiment, la segmentazione del pubblico e l’analisi predittiva. Marketer e dirigenti si affidano all’analisi per inviare il messaggio giusto alle persone giuste al momento giusto.

Exercise 1: Analisi del testo Exercise 2: Keyword branded e non branded Exercise 3: Analisi del paid search Exercise 4: Analisi del sentiment Exercise 5: Commenti sui social media Exercise 6: NLP o analisi del sentiment manuale Exercise 7: Segmentazione del pubblico Exercise 8: Opzioni di dati per la segmentazione

Esercizio attuale

Exercise 9: Attributi dell'analisi dei cluster Exercise 10: Campagne integrate Exercise 11: Fasi della campagna Exercise 12: Pianificazione di campagne integrate

La grande domanda che ogni marketer si pone è "i miei sforzi di marketing hanno generato profitti?". Per rispondere dovrai considerare: stagionalità, modello di business, obiettivi di campagna e ROI. Soprattutto, sarai responsabile di definire e misurare i KPI per valutare l’efficacia del marketing.

Exercise 1: KPI e metriche Exercise 2: Marketing funnel Exercise 3: KPI vs. metrica di supporto Exercise 4: Previsioni di marketing Exercise 5: Requisiti per le previsioni Exercise 6: Processo di forecasting Exercise 7: Modellazione dell'attribuzione Exercise 8: LTA vs. MTA Exercise 9: Identifica il modello di attribuzione Exercise 10: Modellazione di ricavi e costi Exercise 11: Considerazioni su spesa e ricavi Exercise 12: Calcoli di CAC e LTV Exercise 13: Riepilogo