Mettere tutto insieme

Negli esercizi precedenti, hai definito una funzione create_pig_table che, data una basetable e un predittore, crea una tabella per il predictor insight graph relativo a quel predittore:

pig_table = create_pig_table(basetable,target,variable)

Poi, hai scritto una funzione plot_pig che traccia il predictor insight graph a partire da questa tabella del predictor insight graph

plot_pig(pig_table, variable)

Spesso vuoi creare molti predictor insight graph in una volta sola. In questo esercizio imparerai come farlo automaticamente usando un ciclo for.

Questo esercizio fa parte del corso

Introduzione alla Predictive Analytics in Python

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Istruzioni dell'esercizio

Per ogni variabile in variables, crea una tabella del predictor insight graph. La basetable è caricata in basetable.
Per ogni variabile in variables, traccia il predictor insight graph.

Esercizio pratico interattivo

Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.

# Variables you want to make predictor insight graph tables for
variables = ["income","gender","disc_mean_gift","disc_time_since_last_gift"]

# Loop through the variables
for variable in variables: 
    
    # Create the predictor insight graph table
    pig_table = ____(____, "target", variable)
    
    # Plot the predictor insight graph
    ____(____, variable)

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