Tracciare le incidenze
L’elemento più importante del predictor insight graph sono i valori di incidenza. Per ogni gruppo della popolazione rispetto a una determinata variabile, i valori di incidenza rappresentano la percentuale di target in quel gruppo. In questo esercizio, scriverai una funzione Python che traccia i valori di incidenza di una variabile, a partire dalla tabella del predictor insight graph.
Questo esercizio fa parte del corso
Introduzione alla Predictive Analytics in Python
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# The function to plot a predictor insight graph.
def plot_incidence(pig_table,variable):
# Plot the incidence line
____["____"].plot()
# Formatting the predictor insight graph
plt.xticks(np.arange(len(pig_table)), pig_table[variable])
plt.xlim([-0.5, len(pig_table) - 0.5])
plt.ylim([0, max(pig_table["Incidence"] * 2)])
plt.ylabel("Incidence", rotation=0, rotation_mode="anchor", ha="right")
plt.xlabel(variable)
# Show the graph
plt.show()