Tracciare le incidenze
L’elemento più importante del predictor insight graph sono i valori di incidenza. Per ogni gruppo della popolazione rispetto a una determinata variabile, i valori di incidenza rappresentano la percentuale di target in quel gruppo. In questo esercizio, scriverai una funzione Python che traccia i valori di incidenza di una variabile, a partire dalla tabella del predictor insight graph.
Questo esercizio fa parte del corso
Introduzione alla Predictive Analytics in Python
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# The function to plot a predictor insight graph.
def plot_incidence(pig_table,variable):
# Plot the incidence line
____["____"].plot()
# Formatting the predictor insight graph
plt.xticks(np.arange(len(pig_table)), pig_table[variable])
plt.xlim([-0.5, len(pig_table) - 0.5])
plt.ylim([0, max(pig_table["Incidence"] * 2)])
plt.ylabel("Incidence", rotation=0, rotation_mode="anchor", ha="right")
plt.xlabel(variable)
# Show the graph
plt.show()