Costruire la lift curve
La lift curve è una curva di valutazione che misura le prestazioni del tuo modello. Mostra quante volte, rispetto alla media, il modello riesce a individuare i target.
Per costruire questa curva, puoi usare il metodo plot_lift_curve del modulo scikitplot e il modulo matplotlib.pyplot. Come per ogni metrica o curva di valutazione del modello, ti servono da un lato i valori reali del target e dall'altro le previsioni per costruire la cumulative gains curve.
Questo esercizio fa parte del corso
Introduzione alla Predictive Analytics in Python
Istruzioni dell'esercizio
- Importa il modulo
matplotlib.pyplot. - Importa il modulo
scikitplot. - Costruisci la cumulative gains curve, considerando che il modello restituisce i valori in
predictions_teste i valori reali del target sono intargets_test.
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Import the matplotlib.pyplot module
____ as plt
# Import the scikitplot module
____ as skplt
# Plot the lift curve
skplt.metrics.____(____, ____)
plt.show()