Costruire la curva dei guadagni cumulativi
La curva dei guadagni cumulativi è una curva di valutazione che misura le prestazioni del tuo modello. Mostra la percentuale di target raggiunti quando consideri una certa percentuale della popolazione con la probabilità più alta di essere target secondo il tuo modello.
Per costruire questa curva, puoi usare il metodo .plot_cumulative_gain() nel modulo scikitplot e il modulo matplotlib.pyplot. Come per ogni metrica o curva di valutazione del modello, per costruire la curva dei guadagni cumulativi ti servono da un lato i valori reali del target e dall'altro le previsioni.
Questo esercizio fa parte del corso
Introduzione alla Predictive Analytics in Python
Istruzioni dell'esercizio
- Importa il modulo
matplotlib.pyplot. - Importa il modulo
scikitplot. - Costruisci la curva dei guadagni cumulativi, sapendo che il modello produce i valori in
predictions_teste i valori reali del target sono intargets_test.
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Import the matplotlib.pyplot module
import ____.____ as plt
# Import the scikitplot module
import ____ as skplt
# Plot the cumulative gains graph
skplt.metrics.____(targets_test, ____)
plt.show()