Un modello perfetto
In questo esercizio ricostruirai la curva di lift di un modello perfetto. Per farlo, devi costruire predizioni perfette.
Ricorda che il metodo plot_lift_curve richiede due valori per l'argomento delle predizioni: il primo per il target uguale a 0 e il secondo per il target uguale a 1.
Questo esercizio fa parte del corso
Introduzione alla Predictive Analytics in Python
Istruzioni dell'esercizio
- Costruisci una lista che contenga predizioni perfette.
- I valori veri del target sono in
targets_test. Traccia la curva di lift usando le predizioni perfette.
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Generate perfect predictions
perfect_predictions = [(1-target , ____) for target in targets_test["target"]]
# Plot the lift curve
skplt.metrics.____(targets_test, ____)
plt.show()