Costruire la tabella del predictor insight graph

Nel precedente esercizio hai imparato a calcolare la colonna di incidenza della tabella del predictor insight graph. In questo esercizio aggiungerai anche la dimensione dei gruppi e racchiuderai tutto in una funzione che restituisce la tabella del predictor insight graph per una data variabile.

Questo esercizio fa parte del corso

Introduzione alla Predictive Analytics in Python

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Istruzioni dell'esercizio

Raggruppa la basetable per variable.
Calcola la tabella del predictor insight graph calcolando l’incidenza del target e le dimensioni dei gruppi.
Usa la funzione create_pig_table per calcolare la tabella del predictor insight graph per la variabile "gender".

Esercizio pratico interattivo

Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.

# Function that creates predictor insight graph table
def create_pig_table(basetable, target, variable):
  
    # Create groups for each variable
    groups = basetable[[target,variable]].____(____)
    
    # Calculate size and target incidence for each group
    pig_table = groups[____].agg(Incidence = '____', Size = '____').reset_index()
    
    # Return the predictor insight graph table
    return pig_table

# Calculate the predictor insight graph table for the variable gender
pig_table_gender = ____(basetable, "target", ____)

# Print the result
print(pig_table_gender)

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