Istogramma dei ricavi aziendali
La società del New York Stock Exchange ha adorato il tuo precedente box plot e vuole affidarti altro lavoro.
Il box plot è stato una visualizzazione perfetta per aiutarli a capire i valori anomali e gli attributi legati ai quartili nel loro insieme di dati sui ricavi aziendali.
Tuttavia, vogliono comprendere meglio la distribuzione dei dati. Ci sono molte aziende con ricavi più bassi o più alti? La distribuzione è approssimativamente a campana o è asimmetrica verso ricavi più alti o più bassi?
In questo esercizio, aiuterai il team di investimento creando un istogramma dei ricavi delle principali aziende statunitensi.
Un DataFrame revenues è già caricato e pronto per l'uso.
Questo esercizio fa parte del corso
Introduzione alla Data Visualization con Plotly in Python
Istruzioni dell'esercizio
- Crea un istogramma usando
px.histogram()e il DataFrame appropriato. - Imposta la colonna
Revenueda usare sull'asse x. - Imposta il numero di intervalli (bins) a 5.
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
# Create a simple histogram
fig = px.histogram(
data_frame=____,
# Set up the x-axis
____="____",
# Set the number of bins
____=____)
# Show the plot
fig.show()